ЗакрытьСookie и политика конфиденциальности

Этот сайт использует cookie. Чтобы узнать больше об их использовании, нажмите здесь.Чтобы удалить это сообщение и подтвердить согласие на использование cookie на данном сайте нажмите "X"

Омский государственный
аграрный университет
имени П.А. Столыпина

    array(50) {
  ["ID"]=>
  string(5) "30894"
  ["~ID"]=>
  string(5) "30894"
  ["NAME"]=>
  string(172) "Цифровой ситуационный центр Омского ГАУ: практические вопросы внедрения цифровых технологий"
  ["~NAME"]=>
  string(172) "Цифровой ситуационный центр Омского ГАУ: практические вопросы внедрения цифровых технологий"
  ["IBLOCK_ID"]=>
  string(2) "19"
  ["~IBLOCK_ID"]=>
  string(2) "19"
  ["IBLOCK_SECTION_ID"]=>
  NULL
  ["~IBLOCK_SECTION_ID"]=>
  NULL
  ["DETAIL_TEXT"]=>
  string(16883) "

Цифровой ситуационный центр Омского ГАУ: практические вопросы внедрения цифровых технологий

В текущем году в Омском государственном аграрном университете был создан и начал свою работу Цифровой ситуационный центр. Основными партнерами университета по реализации проекта являются АО «Россельхозбанк», Федеральные и региональные органы государственной статистики, Федеральная таможенная служба, Правительство Омской области, Росгидромет, ООО «КЗ «Ростсельмаш», Центр компетенций Национальной технологической инициативы «Технологии хранения и анализа больших данных» на базе Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова, ООО «Союз-Агро», АО «Рассвет», ООО «Соляное», КФХ «Тритикум», ООО «Молочные системы».

В рамках центра осуществляется подготовка рекомендаций по использованию цифровых решений в растениеводстве и животноводстве, выполняется систематизация и обработка данных для последующего создания цифровых двойников; онлайн-доступ в реальном режиме времени к территориально удаленным информационным ресурсам предприятий и др. В дальнейшем планируется развитие вычислительных мощностей центра и запуск новых проектов: «Аналитика», «Оценка экологических отпечатков и расчет карбоновых тарифов», запуск дистанционного агроскаутинга по отдельным направлениям; получение сведений из информационного банка Центральной информационной системы сельского хозяйства РФ, включающей в себя перечень информационных систем Минсельхоза РФ; обмен и синхронизация данных с информационными системами смежных и партнерских ведомств, например, с информационными системами Федерального и регионального органа государственной статистики, Федеральной таможенной службы, Росгидромета.

8 июля в Омском ГАУ прошел круглый стол на тему «Цифровые технологии в животноводстве». В его работе приняли участие представители министерства сельского хозяйства и продовольствия Омской области, регионального бизнес-сообщества в сфере сельского хозяйства, сотрудники университета.

DSC_0456.JPG

Темы, предложенные на обсуждение, были в тренде современных изменений в сфере животноводства и в системе образования, отражали различные аспекты заявленной проблемы: инновационные образовательные технологии, технологии развития компетенций hard- и soft skills у обучающихся, особенности сопровождения аграрного бизнеса в дистанционном формате и пр.

Открыла круглый стол ректор Омского ГАУ О.В. Шумакова, далее с приветственным словом выступил министр сельского хозяйства и продовольствия Омской области Н.В. Дрофа. Выступление декана факультета зоотехнии, товароведения и стандартизации, канд. с.-х. наук О.В. Косенчук с докладом «Новый формат подготовки кадров для животноводства» было посвящено вопросам интеграции образовательного процесса с производством для подготовки компетентов зооинженеров и ветврачей с использованием современного программного обеспечения в животноводстве на примере реальных бизнес-процессов предприятий в реальном режиме времени в рамках реализации инновационного образовательного проекта «Цифровая ферма» на базе цифрового ситуационного центра Омского ГАУ. Данный практико-ориентированный подход в обучении направлен на повышение эффективности обучения.

DSC_0464.JPG DSC_0458.JPG

В учебном процессе используются специализированные программы для животноводства, среди них программа для сбора первичных зоотехнических данных «СЕЛЭКС», комплексная и интуитивная система управления молочным стадом «DataFlow», аналитические программы управления стадом «Простые решения» и «UNIFORM–AGRI», программы для оптимизации рационов кормления «Корм Оптима Эксперт» и «КОРАЛЛ».

Особенностью образовательного процесса является использование кейс-технологий, обеспечивающих реализацию учебного процесса на качественно новом уровне на основе цифровых двойников реальных стад животных действующих хозяйств. Это позволит обучающимися получить больше знаний, навыков и умений в сфере животноводства и применения их на практике. Одна из педагогических технологий – «Кейс-метод», при котором будет выявляться проблемная ситуация на предприятии, пройдет ее групповое обсуждение и обучающиеся выработают решения с последующей экспертизой специалистами предприятия.

Обучающиеся по направлению «Зоотехния», используя ресурсы цифрового ситуационного центра, формируют профессиональные компетенции по кормлению и селекции сельскохозяйственных животных, а также по управлению стадом и развивают навыки soft skills, которые крайне необходимы в реальном рабочем процессе. Решить кейс по зоотехнии – это значит проанализировать предложенную ситуацию в сфере животноводства, которая содержит некую проблему или противоречие и строится на реальных фактах. Обучающимся предлагается разработать оптимальный вариант технологических операций по производству продукции животноводства для реального предприятия. В практической деятельности зооинженер решает кейсы на всех этапах производства продукции животноводства: каких животных отобрать в ведущую группу, как от них получить максимальное количество качественной продукции и приплода, какими кормами сбалансировать рационы кормления в соответствии с потребностями животных и как повысить эффективность производства продукции. Разбор конкретных ситуаций по управлению стадом с применением цифровых технологий дает возможность не только определить и проанализировать ситуационную проблему, но и ознакомиться с многочисленными подходами к ее решению.

DSC_0465.JPG DSC_0478.JPG

Обучающиеся по специальности «Ветеринария» в рамках изучения дисциплин «Диагностика болезней животных», «Эпизоотология и инфекционные болезни», «Внутренние незаразные болезни» приобретают навыки работы при внесении первичной информации в специализированные программы, анализе клинических ситуаций и генерирования ежедневных протоколов и отчетных документов о проведенных диагностических, лечебных и профилактических мероприятий на предприятии.

Использование современных программ в обучении позволит дать больше навыков по составлению сбалансированных рационов кормления для разных половозрастных групп животных; эффективной организации учета, планированию, контролю и анализу при выращивании молочного скота на ферме; выявлять резервы производства продукции и оценивать эффективность деятельности в животноводстве по различным индексам: KPI- кормления, KPI- воспроизводства и др.

Продолжили выступление на тему «Цифровое животноводство» зав. кафедрой зоотехнии, канд. с.-х. наук Е.А. Чаунина и директор ООО «Молочные Системы» М.В. Дорохов. В докладе были раскрыты особенности научного информационно-консультационного сопровождения аграрного бизнеса.

DSC_0492.JPG DSC_0513.JPG

Для расширения возможностей получения практического опыта сотрудников и отработки профессиональных компетенций обучающихся университета в области использования цифровых технологий в животноводстве в рамках работы цифрового ситуационного центра Омского ГАУ организуется дистанционный агроскаутинг (студенческий отряд из числа подготовленных компетентов зооинженеров и ветеринарных специалистов), в функции которого будет входить внесение первичных данных зоотехнического учета в сельскохозяйственных организациях, внедряющих программы управления стадом; мониторинг полученных показателей; анализ выявленных проблем в области ветеринарии, кормления животных, воспроизводства. Функционирование дистанционного агроскаутинга позволит проводить непрерывный мониторинг и моделирование протекающих производственных процессов на предприятии с помощью различных программ управления стадом. Внедрение данного направления продиктовано модернизацией действующих объектов в животноводстве, наращиванием конкурентных преимуществ строящихся и реконструируемых животноводческих комплексов в направлении перспективного технологического уклада. Университет имеет возможность готовить компетентов нового формата, которые станут менеджерами по управлению фермой с помощью компьютерных программ, научатся собирать данные в электронном виде и извлекать из них управленческие решения, что позволит в дальнейшем продвигать технический прогресс в животноводстве.

В рамках работы круглого стола и его проблематики было задано много вопросов и организовано продуктивное общение, состоялся обмен опытом работы.

Участники выразили мнение о важности и актуальности заявленной проблемы обсуждения, о содержательности заслушанных сообщений, их практико-ориентированном характере и полезности для переосмысления собственной профессиональной деятельности.


" ["~DETAIL_TEXT"]=> string(16883) "

Цифровой ситуационный центр Омского ГАУ: практические вопросы внедрения цифровых технологий

В текущем году в Омском государственном аграрном университете был создан и начал свою работу Цифровой ситуационный центр. Основными партнерами университета по реализации проекта являются АО «Россельхозбанк», Федеральные и региональные органы государственной статистики, Федеральная таможенная служба, Правительство Омской области, Росгидромет, ООО «КЗ «Ростсельмаш», Центр компетенций Национальной технологической инициативы «Технологии хранения и анализа больших данных» на базе Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова, ООО «Союз-Агро», АО «Рассвет», ООО «Соляное», КФХ «Тритикум», ООО «Молочные системы».

В рамках центра осуществляется подготовка рекомендаций по использованию цифровых решений в растениеводстве и животноводстве, выполняется систематизация и обработка данных для последующего создания цифровых двойников; онлайн-доступ в реальном режиме времени к территориально удаленным информационным ресурсам предприятий и др. В дальнейшем планируется развитие вычислительных мощностей центра и запуск новых проектов: «Аналитика», «Оценка экологических отпечатков и расчет карбоновых тарифов», запуск дистанционного агроскаутинга по отдельным направлениям; получение сведений из информационного банка Центральной информационной системы сельского хозяйства РФ, включающей в себя перечень информационных систем Минсельхоза РФ; обмен и синхронизация данных с информационными системами смежных и партнерских ведомств, например, с информационными системами Федерального и регионального органа государственной статистики, Федеральной таможенной службы, Росгидромета.

8 июля в Омском ГАУ прошел круглый стол на тему «Цифровые технологии в животноводстве». В его работе приняли участие представители министерства сельского хозяйства и продовольствия Омской области, регионального бизнес-сообщества в сфере сельского хозяйства, сотрудники университета.

DSC_0456.JPG

Темы, предложенные на обсуждение, были в тренде современных изменений в сфере животноводства и в системе образования, отражали различные аспекты заявленной проблемы: инновационные образовательные технологии, технологии развития компетенций hard- и soft skills у обучающихся, особенности сопровождения аграрного бизнеса в дистанционном формате и пр.

Открыла круглый стол ректор Омского ГАУ О.В. Шумакова, далее с приветственным словом выступил министр сельского хозяйства и продовольствия Омской области Н.В. Дрофа. Выступление декана факультета зоотехнии, товароведения и стандартизации, канд. с.-х. наук О.В. Косенчук с докладом «Новый формат подготовки кадров для животноводства» было посвящено вопросам интеграции образовательного процесса с производством для подготовки компетентов зооинженеров и ветврачей с использованием современного программного обеспечения в животноводстве на примере реальных бизнес-процессов предприятий в реальном режиме времени в рамках реализации инновационного образовательного проекта «Цифровая ферма» на базе цифрового ситуационного центра Омского ГАУ. Данный практико-ориентированный подход в обучении направлен на повышение эффективности обучения.

DSC_0464.JPG DSC_0458.JPG

В учебном процессе используются специализированные программы для животноводства, среди них программа для сбора первичных зоотехнических данных «СЕЛЭКС», комплексная и интуитивная система управления молочным стадом «DataFlow», аналитические программы управления стадом «Простые решения» и «UNIFORM–AGRI», программы для оптимизации рационов кормления «Корм Оптима Эксперт» и «КОРАЛЛ».

Особенностью образовательного процесса является использование кейс-технологий, обеспечивающих реализацию учебного процесса на качественно новом уровне на основе цифровых двойников реальных стад животных действующих хозяйств. Это позволит обучающимися получить больше знаний, навыков и умений в сфере животноводства и применения их на практике. Одна из педагогических технологий – «Кейс-метод», при котором будет выявляться проблемная ситуация на предприятии, пройдет ее групповое обсуждение и обучающиеся выработают решения с последующей экспертизой специалистами предприятия.

Обучающиеся по направлению «Зоотехния», используя ресурсы цифрового ситуационного центра, формируют профессиональные компетенции по кормлению и селекции сельскохозяйственных животных, а также по управлению стадом и развивают навыки soft skills, которые крайне необходимы в реальном рабочем процессе. Решить кейс по зоотехнии – это значит проанализировать предложенную ситуацию в сфере животноводства, которая содержит некую проблему или противоречие и строится на реальных фактах. Обучающимся предлагается разработать оптимальный вариант технологических операций по производству продукции животноводства для реального предприятия. В практической деятельности зооинженер решает кейсы на всех этапах производства продукции животноводства: каких животных отобрать в ведущую группу, как от них получить максимальное количество качественной продукции и приплода, какими кормами сбалансировать рационы кормления в соответствии с потребностями животных и как повысить эффективность производства продукции. Разбор конкретных ситуаций по управлению стадом с применением цифровых технологий дает возможность не только определить и проанализировать ситуационную проблему, но и ознакомиться с многочисленными подходами к ее решению.

DSC_0465.JPG DSC_0478.JPG

Обучающиеся по специальности «Ветеринария» в рамках изучения дисциплин «Диагностика болезней животных», «Эпизоотология и инфекционные болезни», «Внутренние незаразные болезни» приобретают навыки работы при внесении первичной информации в специализированные программы, анализе клинических ситуаций и генерирования ежедневных протоколов и отчетных документов о проведенных диагностических, лечебных и профилактических мероприятий на предприятии.

Использование современных программ в обучении позволит дать больше навыков по составлению сбалансированных рационов кормления для разных половозрастных групп животных; эффективной организации учета, планированию, контролю и анализу при выращивании молочного скота на ферме; выявлять резервы производства продукции и оценивать эффективность деятельности в животноводстве по различным индексам: KPI- кормления, KPI- воспроизводства и др.

Продолжили выступление на тему «Цифровое животноводство» зав. кафедрой зоотехнии, канд. с.-х. наук Е.А. Чаунина и директор ООО «Молочные Системы» М.В. Дорохов. В докладе были раскрыты особенности научного информационно-консультационного сопровождения аграрного бизнеса.

DSC_0492.JPG DSC_0513.JPG

Для расширения возможностей получения практического опыта сотрудников и отработки профессиональных компетенций обучающихся университета в области использования цифровых технологий в животноводстве в рамках работы цифрового ситуационного центра Омского ГАУ организуется дистанционный агроскаутинг (студенческий отряд из числа подготовленных компетентов зооинженеров и ветеринарных специалистов), в функции которого будет входить внесение первичных данных зоотехнического учета в сельскохозяйственных организациях, внедряющих программы управления стадом; мониторинг полученных показателей; анализ выявленных проблем в области ветеринарии, кормления животных, воспроизводства. Функционирование дистанционного агроскаутинга позволит проводить непрерывный мониторинг и моделирование протекающих производственных процессов на предприятии с помощью различных программ управления стадом. Внедрение данного направления продиктовано модернизацией действующих объектов в животноводстве, наращиванием конкурентных преимуществ строящихся и реконструируемых животноводческих комплексов в направлении перспективного технологического уклада. Университет имеет возможность готовить компетентов нового формата, которые станут менеджерами по управлению фермой с помощью компьютерных программ, научатся собирать данные в электронном виде и извлекать из них управленческие решения, что позволит в дальнейшем продвигать технический прогресс в животноводстве.

В рамках работы круглого стола и его проблематики было задано много вопросов и организовано продуктивное общение, состоялся обмен опытом работы.

Участники выразили мнение о важности и актуальности заявленной проблемы обсуждения, о содержательности заслушанных сообщений, их практико-ориентированном характере и полезности для переосмысления собственной профессиональной деятельности.


" ["DETAIL_TEXT_TYPE"]=> string(4) "html" ["~DETAIL_TEXT_TYPE"]=> string(4) "html" ["PREVIEW_TEXT"]=> string(172) "Цифровой ситуационный центр Омского ГАУ: практические вопросы внедрения цифровых технологий" ["~PREVIEW_TEXT"]=> string(172) "Цифровой ситуационный центр Омского ГАУ: практические вопросы внедрения цифровых технологий" ["PREVIEW_TEXT_TYPE"]=> string(4) "text" ["~PREVIEW_TEXT_TYPE"]=> string(4) "text" ["DETAIL_PICTURE"]=> NULL ["~DETAIL_PICTURE"]=> NULL ["TIMESTAMP_X"]=> string(19) "14.07.2020 11:08:03" ["~TIMESTAMP_X"]=> string(19) "14.07.2020 11:08:03" ["ACTIVE_FROM"]=> NULL ["~ACTIVE_FROM"]=> NULL ["LIST_PAGE_URL"]=> string(11) "/news-main/" ["~LIST_PAGE_URL"]=> string(11) "/news-main/" ["DETAIL_PAGE_URL"]=> string(110) "/news-main/tsifrovoy-situatsionnyy-tsentr-omskogo-gau-prakticheskie-voprosy-vnedreniya-tsifrovykh-tekhnologiy/" ["~DETAIL_PAGE_URL"]=> string(110) "/news-main/tsifrovoy-situatsionnyy-tsentr-omskogo-gau-prakticheskie-voprosy-vnedreniya-tsifrovykh-tekhnologiy/" ["LANG_DIR"]=> string(1) "/" ["~LANG_DIR"]=> string(1) "/" ["CODE"]=> string(98) "tsifrovoy-situatsionnyy-tsentr-omskogo-gau-prakticheskie-voprosy-vnedreniya-tsifrovykh-tekhnologiy" ["~CODE"]=> string(98) "tsifrovoy-situatsionnyy-tsentr-omskogo-gau-prakticheskie-voprosy-vnedreniya-tsifrovykh-tekhnologiy" ["EXTERNAL_ID"]=> string(5) "30894" ["~EXTERNAL_ID"]=> string(5) "30894" ["IBLOCK_TYPE_ID"]=> string(4) "news" ["~IBLOCK_TYPE_ID"]=> string(4) "news" ["IBLOCK_CODE"]=> string(9) "main_news" ["~IBLOCK_CODE"]=> string(9) "main_news" ["IBLOCK_EXTERNAL_ID"]=> NULL ["~IBLOCK_EXTERNAL_ID"]=> NULL ["LID"]=> string(2) "s1" ["~LID"]=> string(2) "s1" ["NAV_RESULT"]=> bool(false) ["DISPLAY_ACTIVE_FROM"]=> string(0) "" ["IPROPERTY_VALUES"]=> array(0) { } ["FIELDS"]=> array(0) { } ["PROPERTIES"]=> array(4) { ["PHOTO_MORE"]=> array(36) { ["ID"]=> string(3) "179" ["TIMESTAMP_X"]=> string(19) "2016-06-30 15:02:55" ["IBLOCK_ID"]=> string(2) "19" ["NAME"]=> string(16) "Доп. фото" ["ACTIVE"]=> string(1) "Y" ["SORT"]=> string(3) "500" ["CODE"]=> string(10) "PHOTO_MORE" ["DEFAULT_VALUE"]=> string(0) "" ["PROPERTY_TYPE"]=> string(1) "F" ["ROW_COUNT"]=> string(1) "1" ["COL_COUNT"]=> string(2) "30" ["LIST_TYPE"]=> string(1) "L" ["MULTIPLE"]=> string(1) "Y" ["XML_ID"]=> NULL ["FILE_TYPE"]=> string(0) "" ["MULTIPLE_CNT"]=> string(1) "5" ["TMP_ID"]=> NULL ["LINK_IBLOCK_ID"]=> string(1) "0" ["WITH_DESCRIPTION"]=> string(1) "N" ["SEARCHABLE"]=> string(1) "N" ["FILTRABLE"]=> string(1) "N" ["IS_REQUIRED"]=> string(1) "N" ["VERSION"]=> string(1) "1" ["USER_TYPE"]=> NULL ["USER_TYPE_SETTINGS"]=> NULL ["HINT"]=> string(0) "" ["PROPERTY_VALUE_ID"]=> bool(false) ["VALUE"]=> bool(false) ["DESCRIPTION"]=> bool(false) ["VALUE_ENUM"]=> NULL ["VALUE_XML_ID"]=> NULL ["VALUE_SORT"]=> NULL ["~VALUE"]=> bool(false) ["~DESCRIPTION"]=> bool(false) ["~NAME"]=> string(16) "Доп. фото" ["~DEFAULT_VALUE"]=> string(0) "" } ["SUBTITLE"]=> array(36) { ["ID"]=> string(3) "204" ["TIMESTAMP_X"]=> string(19) "2020-06-01 09:20:09" ["IBLOCK_ID"]=> string(2) "19" ["NAME"]=> string(24) "Подзаголовок" ["ACTIVE"]=> string(1) "Y" ["SORT"]=> string(3) "500" ["CODE"]=> string(8) "SUBTITLE" ["DEFAULT_VALUE"]=> string(0) "" ["PROPERTY_TYPE"]=> string(1) "S" ["ROW_COUNT"]=> string(1) "3" ["COL_COUNT"]=> string(2) "30" ["LIST_TYPE"]=> string(1) "L" ["MULTIPLE"]=> string(1) "N" ["XML_ID"]=> NULL ["FILE_TYPE"]=> string(0) "" ["MULTIPLE_CNT"]=> string(1) "5" ["TMP_ID"]=> NULL ["LINK_IBLOCK_ID"]=> string(1) "0" ["WITH_DESCRIPTION"]=> string(1) "N" ["SEARCHABLE"]=> string(1) "N" ["FILTRABLE"]=> string(1) "N" ["IS_REQUIRED"]=> string(1) "N" ["VERSION"]=> string(1) "1" ["USER_TYPE"]=> NULL ["USER_TYPE_SETTINGS"]=> NULL ["HINT"]=> string(0) "" ["PROPERTY_VALUE_ID"]=> NULL ["VALUE"]=> string(0) "" ["DESCRIPTION"]=> string(0) "" ["VALUE_ENUM"]=> NULL ["VALUE_XML_ID"]=> NULL ["VALUE_SORT"]=> NULL ["~VALUE"]=> string(0) "" ["~DESCRIPTION"]=> string(0) "" ["~NAME"]=> string(24) "Подзаголовок" ["~DEFAULT_VALUE"]=> string(0) "" } ["VIDEO"]=> array(36) { ["ID"]=> string(3) "205" ["TIMESTAMP_X"]=> string(19) "2020-03-03 14:27:28" ["IBLOCK_ID"]=> string(2) "19" ["NAME"]=> string(10) "Видео" ["ACTIVE"]=> string(1) "Y" ["SORT"]=> string(3) "500" ["CODE"]=> string(5) "VIDEO" ["DEFAULT_VALUE"]=> string(0) "" ["PROPERTY_TYPE"]=> string(1) "S" ["ROW_COUNT"]=> string(1) "1" ["COL_COUNT"]=> string(2) "30" ["LIST_TYPE"]=> string(1) "L" ["MULTIPLE"]=> string(1) "N" ["XML_ID"]=> NULL ["FILE_TYPE"]=> string(0) "" ["MULTIPLE_CNT"]=> string(1) "5" ["TMP_ID"]=> NULL ["LINK_IBLOCK_ID"]=> string(1) "0" ["WITH_DESCRIPTION"]=> string(1) "N" ["SEARCHABLE"]=> string(1) "N" ["FILTRABLE"]=> string(1) "N" ["IS_REQUIRED"]=> string(1) "N" ["VERSION"]=> string(1) "1" ["USER_TYPE"]=> NULL ["USER_TYPE_SETTINGS"]=> NULL ["HINT"]=> string(0) "" ["PROPERTY_VALUE_ID"]=> NULL ["VALUE"]=> string(0) "" ["DESCRIPTION"]=> string(0) "" ["VALUE_ENUM"]=> NULL ["VALUE_XML_ID"]=> NULL ["VALUE_SORT"]=> NULL ["~VALUE"]=> string(0) "" ["~DESCRIPTION"]=> string(0) "" ["~NAME"]=> string(10) "Видео" ["~DEFAULT_VALUE"]=> string(0) "" } ["FILES"]=> &array(36) { ["ID"]=> string(3) "223" ["TIMESTAMP_X"]=> string(19) "2020-03-13 14:13:03" ["IBLOCK_ID"]=> string(2) "19" ["NAME"]=> string(10) "Файлы" ["ACTIVE"]=> string(1) "Y" ["SORT"]=> string(3) "500" ["CODE"]=> string(5) "FILES" ["DEFAULT_VALUE"]=> string(0) "" ["PROPERTY_TYPE"]=> string(1) "F" ["ROW_COUNT"]=> string(1) "1" ["COL_COUNT"]=> string(2) "30" ["LIST_TYPE"]=> string(1) "L" ["MULTIPLE"]=> string(1) "Y" ["XML_ID"]=> NULL ["FILE_TYPE"]=> string(3) "pdf" ["MULTIPLE_CNT"]=> string(1) "5" ["TMP_ID"]=> NULL ["LINK_IBLOCK_ID"]=> string(1) "0" ["WITH_DESCRIPTION"]=> string(1) "Y" ["SEARCHABLE"]=> string(1) "N" ["FILTRABLE"]=> string(1) "N" ["IS_REQUIRED"]=> string(1) "N" ["VERSION"]=> string(1) "1" ["USER_TYPE"]=> NULL ["USER_TYPE_SETTINGS"]=> NULL ["HINT"]=> string(0) "" ["PROPERTY_VALUE_ID"]=> bool(false) ["VALUE"]=> bool(false) ["DESCRIPTION"]=> bool(false) ["VALUE_ENUM"]=> NULL ["VALUE_XML_ID"]=> NULL ["VALUE_SORT"]=> NULL ["~VALUE"]=> bool(false) ["~DESCRIPTION"]=> bool(false) ["~NAME"]=> string(10) "Файлы" ["~DEFAULT_VALUE"]=> string(0) "" } } ["DISPLAY_PROPERTIES"]=> array(0) { } ["IBLOCK"]=> array(88) { ["ID"]=> string(2) "19" ["~ID"]=> string(2) "19" ["TIMESTAMP_X"]=> string(19) "18.12.2015 22:26:02" ["~TIMESTAMP_X"]=> string(19) "18.12.2015 22:26:02" ["IBLOCK_TYPE_ID"]=> string(4) "news" ["~IBLOCK_TYPE_ID"]=> string(4) "news" ["LID"]=> string(2) "s1" ["~LID"]=> string(2) "s1" ["CODE"]=> string(9) "main_news" ["~CODE"]=> string(9) "main_news" ["NAME"]=> string(29) "Главные новости" ["~NAME"]=> string(29) "Главные новости" ["ACTIVE"]=> string(1) "Y" ["~ACTIVE"]=> string(1) "Y" ["SORT"]=> string(3) "500" ["~SORT"]=> string(3) "500" ["LIST_PAGE_URL"]=> string(11) "/news-main/" ["~LIST_PAGE_URL"]=> string(11) "/news-main/" ["DETAIL_PAGE_URL"]=> string(26) "/news-main/#ELEMENT_CODE#/" ["~DETAIL_PAGE_URL"]=> string(26) "/news-main/#ELEMENT_CODE#/" ["SECTION_PAGE_URL"]=> string(25) "/news-main/#SECTION_CODE#" ["~SECTION_PAGE_URL"]=> string(25) "/news-main/#SECTION_CODE#" ["PICTURE"]=> NULL ["~PICTURE"]=> NULL ["DESCRIPTION"]=> string(0) "" ["~DESCRIPTION"]=> string(0) "" ["DESCRIPTION_TYPE"]=> string(4) "text" ["~DESCRIPTION_TYPE"]=> string(4) "text" ["RSS_TTL"]=> string(2) "24" ["~RSS_TTL"]=> string(2) "24" ["RSS_ACTIVE"]=> string(1) "Y" ["~RSS_ACTIVE"]=> string(1) "Y" ["RSS_FILE_ACTIVE"]=> string(1) "N" ["~RSS_FILE_ACTIVE"]=> string(1) "N" ["RSS_FILE_LIMIT"]=> NULL ["~RSS_FILE_LIMIT"]=> NULL ["RSS_FILE_DAYS"]=> NULL ["~RSS_FILE_DAYS"]=> NULL ["RSS_YANDEX_ACTIVE"]=> string(1) "N" ["~RSS_YANDEX_ACTIVE"]=> string(1) "N" ["XML_ID"]=> NULL ["~XML_ID"]=> NULL ["TMP_ID"]=> NULL ["~TMP_ID"]=> NULL ["INDEX_ELEMENT"]=> string(1) "Y" ["~INDEX_ELEMENT"]=> string(1) "Y" ["INDEX_SECTION"]=> string(1) "Y" ["~INDEX_SECTION"]=> string(1) "Y" ["WORKFLOW"]=> string(1) "N" ["~WORKFLOW"]=> string(1) "N" ["BIZPROC"]=> string(1) "N" ["~BIZPROC"]=> string(1) "N" ["SECTION_CHOOSER"]=> string(1) "L" ["~SECTION_CHOOSER"]=> string(1) "L" ["LIST_MODE"]=> string(0) "" ["~LIST_MODE"]=> string(0) "" ["RIGHTS_MODE"]=> string(1) "S" ["~RIGHTS_MODE"]=> string(1) "S" ["SECTION_PROPERTY"]=> string(1) "N" ["~SECTION_PROPERTY"]=> string(1) "N" ["VERSION"]=> string(1) "1" ["~VERSION"]=> string(1) "1" ["LAST_CONV_ELEMENT"]=> string(1) "0" ["~LAST_CONV_ELEMENT"]=> string(1) "0" ["SOCNET_GROUP_ID"]=> NULL ["~SOCNET_GROUP_ID"]=> NULL ["EDIT_FILE_BEFORE"]=> string(0) "" ["~EDIT_FILE_BEFORE"]=> string(0) "" ["EDIT_FILE_AFTER"]=> string(0) "" ["~EDIT_FILE_AFTER"]=> string(0) "" ["SECTIONS_NAME"]=> string(14) "Разделы" ["~SECTIONS_NAME"]=> string(14) "Разделы" ["SECTION_NAME"]=> string(12) "Раздел" ["~SECTION_NAME"]=> string(12) "Раздел" ["ELEMENTS_NAME"]=> string(16) "Элементы" ["~ELEMENTS_NAME"]=> string(16) "Элементы" ["ELEMENT_NAME"]=> string(14) "Элемент" ["~ELEMENT_NAME"]=> string(14) "Элемент" ["PROPERTY_INDEX"]=> string(1) "N" ["~PROPERTY_INDEX"]=> string(1) "N" ["CANONICAL_PAGE_URL"]=> string(0) "" ["~CANONICAL_PAGE_URL"]=> string(0) "" ["EXTERNAL_ID"]=> NULL ["~EXTERNAL_ID"]=> NULL ["LANG_DIR"]=> string(1) "/" ["~LANG_DIR"]=> string(1) "/" ["SERVER_NAME"]=> string(12) "www.omgau.ru" ["~SERVER_NAME"]=> string(12) "www.omgau.ru" } ["SECTION"]=> array(1) { ["PATH"]=> array(0) { } } ["SECTION_URL"]=> string(0) "" ["META_TAGS"]=> array(4) { ["TITLE"]=> string(172) "Цифровой ситуационный центр Омского ГАУ: практические вопросы внедрения цифровых технологий" ["BROWSER_TITLE"]=> string(0) "" ["KEYWORDS"]=> string(0) "" ["DESCRIPTION"]=> string(0) "" } }

Цифровой ситуационный центр Омского ГАУ: практические вопросы внедрения цифровых технологий

В текущем году в Омском государственном аграрном университете был создан и начал свою работу Цифровой ситуационный центр. Основными партнерами университета по реализации проекта являются АО «Россельхозбанк», Федеральные и региональные органы государственной статистики, Федеральная таможенная служба, Правительство Омской области, Росгидромет, ООО «КЗ «Ростсельмаш», Центр компетенций Национальной технологической инициативы «Технологии хранения и анализа больших данных» на базе Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова, ООО «Союз-Агро», АО «Рассвет», ООО «Соляное», КФХ «Тритикум», ООО «Молочные системы».

В рамках центра осуществляется подготовка рекомендаций по использованию цифровых решений в растениеводстве и животноводстве, выполняется систематизация и обработка данных для последующего создания цифровых двойников; онлайн-доступ в реальном режиме времени к территориально удаленным информационным ресурсам предприятий и др. В дальнейшем планируется развитие вычислительных мощностей центра и запуск новых проектов: «Аналитика», «Оценка экологических отпечатков и расчет карбоновых тарифов», запуск дистанционного агроскаутинга по отдельным направлениям; получение сведений из информационного банка Центральной информационной системы сельского хозяйства РФ, включающей в себя перечень информационных систем Минсельхоза РФ; обмен и синхронизация данных с информационными системами смежных и партнерских ведомств, например, с информационными системами Федерального и регионального органа государственной статистики, Федеральной таможенной службы, Росгидромета.

8 июля в Омском ГАУ прошел круглый стол на тему «Цифровые технологии в животноводстве». В его работе приняли участие представители министерства сельского хозяйства и продовольствия Омской области, регионального бизнес-сообщества в сфере сельского хозяйства, сотрудники университета.

DSC_0456.JPG

Темы, предложенные на обсуждение, были в тренде современных изменений в сфере животноводства и в системе образования, отражали различные аспекты заявленной проблемы: инновационные образовательные технологии, технологии развития компетенций hard- и soft skills у обучающихся, особенности сопровождения аграрного бизнеса в дистанционном формате и пр.

Открыла круглый стол ректор Омского ГАУ О.В. Шумакова, далее с приветственным словом выступил министр сельского хозяйства и продовольствия Омской области Н.В. Дрофа. Выступление декана факультета зоотехнии, товароведения и стандартизации, канд. с.-х. наук О.В. Косенчук с докладом «Новый формат подготовки кадров для животноводства» было посвящено вопросам интеграции образовательного процесса с производством для подготовки компетентов зооинженеров и ветврачей с использованием современного программного обеспечения в животноводстве на примере реальных бизнес-процессов предприятий в реальном режиме времени в рамках реализации инновационного образовательного проекта «Цифровая ферма» на базе цифрового ситуационного центра Омского ГАУ. Данный практико-ориентированный подход в обучении направлен на повышение эффективности обучения.

DSC_0464.JPG DSC_0458.JPG

В учебном процессе используются специализированные программы для животноводства, среди них программа для сбора первичных зоотехнических данных «СЕЛЭКС», комплексная и интуитивная система управления молочным стадом «DataFlow», аналитические программы управления стадом «Простые решения» и «UNIFORM–AGRI», программы для оптимизации рационов кормления «Корм Оптима Эксперт» и «КОРАЛЛ».

Особенностью образовательного процесса является использование кейс-технологий, обеспечивающих реализацию учебного процесса на качественно новом уровне на основе цифровых двойников реальных стад животных действующих хозяйств. Это позволит обучающимися получить больше знаний, навыков и умений в сфере животноводства и применения их на практике. Одна из педагогических технологий – «Кейс-метод», при котором будет выявляться проблемная ситуация на предприятии, пройдет ее групповое обсуждение и обучающиеся выработают решения с последующей экспертизой специалистами предприятия.

Обучающиеся по направлению «Зоотехния», используя ресурсы цифрового ситуационного центра, формируют профессиональные компетенции по кормлению и селекции сельскохозяйственных животных, а также по управлению стадом и развивают навыки soft skills, которые крайне необходимы в реальном рабочем процессе. Решить кейс по зоотехнии – это значит проанализировать предложенную ситуацию в сфере животноводства, которая содержит некую проблему или противоречие и строится на реальных фактах. Обучающимся предлагается разработать оптимальный вариант технологических операций по производству продукции животноводства для реального предприятия. В практической деятельности зооинженер решает кейсы на всех этапах производства продукции животноводства: каких животных отобрать в ведущую группу, как от них получить максимальное количество качественной продукции и приплода, какими кормами сбалансировать рационы кормления в соответствии с потребностями животных и как повысить эффективность производства продукции. Разбор конкретных ситуаций по управлению стадом с применением цифровых технологий дает возможность не только определить и проанализировать ситуационную проблему, но и ознакомиться с многочисленными подходами к ее решению.

DSC_0465.JPG DSC_0478.JPG

Обучающиеся по специальности «Ветеринария» в рамках изучения дисциплин «Диагностика болезней животных», «Эпизоотология и инфекционные болезни», «Внутренние незаразные болезни» приобретают навыки работы при внесении первичной информации в специализированные программы, анализе клинических ситуаций и генерирования ежедневных протоколов и отчетных документов о проведенных диагностических, лечебных и профилактических мероприятий на предприятии.

Использование современных программ в обучении позволит дать больше навыков по составлению сбалансированных рационов кормления для разных половозрастных групп животных; эффективной организации учета, планированию, контролю и анализу при выращивании молочного скота на ферме; выявлять резервы производства продукции и оценивать эффективность деятельности в животноводстве по различным индексам: KPI- кормления, KPI- воспроизводства и др.

Продолжили выступление на тему «Цифровое животноводство» зав. кафедрой зоотехнии, канд. с.-х. наук Е.А. Чаунина и директор ООО «Молочные Системы» М.В. Дорохов. В докладе были раскрыты особенности научного информационно-консультационного сопровождения аграрного бизнеса.

DSC_0492.JPG DSC_0513.JPG

Для расширения возможностей получения практического опыта сотрудников и отработки профессиональных компетенций обучающихся университета в области использования цифровых технологий в животноводстве в рамках работы цифрового ситуационного центра Омского ГАУ организуется дистанционный агроскаутинг (студенческий отряд из числа подготовленных компетентов зооинженеров и ветеринарных специалистов), в функции которого будет входить внесение первичных данных зоотехнического учета в сельскохозяйственных организациях, внедряющих программы управления стадом; мониторинг полученных показателей; анализ выявленных проблем в области ветеринарии, кормления животных, воспроизводства. Функционирование дистанционного агроскаутинга позволит проводить непрерывный мониторинг и моделирование протекающих производственных процессов на предприятии с помощью различных программ управления стадом. Внедрение данного направления продиктовано модернизацией действующих объектов в животноводстве, наращиванием конкурентных преимуществ строящихся и реконструируемых животноводческих комплексов в направлении перспективного технологического уклада. Университет имеет возможность готовить компетентов нового формата, которые станут менеджерами по управлению фермой с помощью компьютерных программ, научатся собирать данные в электронном виде и извлекать из них управленческие решения, что позволит в дальнейшем продвигать технический прогресс в животноводстве.

В рамках работы круглого стола и его проблематики было задано много вопросов и организовано продуктивное общение, состоялся обмен опытом работы.

Участники выразили мнение о важности и актуальности заявленной проблемы обсуждения, о содержательности заслушанных сообщений, их практико-ориентированном характере и полезности для переосмысления собственной профессиональной деятельности.





Возврат к списку